博客
关于我
力扣 - 102. 二叉树的层序遍历
阅读量:450 次
发布时间:2019-03-06

本文共 1387 字,大约阅读时间需要 4 分钟。

目录

题目

思路1(迭代)

  • BFS广度优先搜索
  • 用队列先进先出特性遍历

代码

class Solution {    public List
> levelOrder(TreeNode root) { List
> res = new LinkedList<>(); if (root == null) { return res; } Deque
queue = new LinkedList<>(); queue.offer(root); while (!queue.isEmpty()) { List
level = new LinkedList<>(); int size = queue.size(); while (size > 0) { TreeNode node = queue.poll(); level.add(node.val); if (node.left != null) { queue.offer(node.left); } if (node.right != null) { queue.offer(node.right); } size--; } res.add(level); } return res; }}

复杂度分析

  • 时间复杂度:\(O(N)\)
  • 空间复杂度:\(O(N)\)

思路2(递归)

  • DFS深度优先搜索
  • res.size() < index:每一层只能添加一个链表用来存储本层节点的值
  • 每次搜索遍历都将本节点添加道对应的层的位置

代码

class Solution {    public List
> levelOrder(TreeNode root) { List
> res = new LinkedList<>(); if (root == null) { return res; } dfs(1, res, root); return res; } public void dfs(int index, List
> res, TreeNode root) { if (root == null) { return; } // 每层只能添加一个链表 if (res.size() < index) { res.add(new LinkedList<>()); } // 将节点的值添加道本层的链表中 res.get(index-1).add(root.val); dfs(index+1, res, root.left); dfs(index+1, res, root.right); }}

复杂度分析

  • 时间复杂度:\(O(N)\)
  • 空间复杂度:\(O(h)\),其中 h 为树的高度

转载地址:http://lspyz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
Netty基础—3.基础网络协议二
查看>>
Netty基础—4.NIO的使用简介一
查看>>
Netty基础—4.NIO的使用简介二
查看>>
Netty基础—5.Netty的使用简介
查看>>
Netty基础—6.Netty实现RPC服务一
查看>>
Netty基础—6.Netty实现RPC服务三
查看>>
Netty基础—6.Netty实现RPC服务二
查看>>
Netty基础—7.Netty实现消息推送服务一
查看>>
Netty基础—7.Netty实现消息推送服务二
查看>>
Netty基础—8.Netty实现私有协议栈一
查看>>
Netty基础—8.Netty实现私有协议栈二
查看>>
Netty多线程 和 Redis6 多线程对比
查看>>
Netty学习总结(1)——Netty入门介绍
查看>>
Netty学习总结(2)——Netty的高性能架构之道
查看>>
Netty学习总结(3)——Netty百万级推送服务
查看>>
Netty学习总结(4)——图解Netty之Pipeline、channel、Context之间的数据流向
查看>>
Netty学习总结(5)——Netty之TCP粘包/拆包问题的解决之道
查看>>
Netty学习总结(6)——Netty使用注意事项
查看>>
Netty实现Http服务器
查看>>
Netty客户端断线重连实现及问题思考
查看>>